จำนวนชิ้น | ส่วนลดต่อชิ้น | ราคาสุทธิต่อชิ้น |
{{(typeof focus_pdata.price_list[idx+1] == 'undefined')?('≥ '+price_row.min_quantity):((price_row.min_quantity < (focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1))?(price_row.min_quantity+' - '+(focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1)):price_row.min_quantity)}} | {{number_format(((focus_pdata.price_old === null)?focus_pdata.price:focus_pdata.price_old) - price_row.price,2)}} บาท | {{number_format(price_row.price,2)}} บาท |
คงเหลือ | เล่ม |
จำนวน (เล่ม) |
- +
|
ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า คุณมีสินค้าชิ้นนี้ในตะกร้า 0 เล่ม
|
|
|
|
คุยกับร้านค้า | |
{{ size_chart_name }} |
|
หมวดหมู่ | Special Set |
สภาพ | สินค้าใหม่ |
เพิ่มเติม | |
สภาพ | สินค้ามือสอง |
เกรด | |
สถานะสินค้า | |
ระยะเวลาจัดเตรียมสินค้า | |
เข้าร่วมโปรโมชั่น | |
ข้อมูล |
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
|
รายละเอียดสินค้า |
หนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning
เนื้อหาโดยย่อ สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า) สารบัญ บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib บทที่ 11 Machine Learning (ML) ******************************************* หนังสือ คัมภีร์ Python ฉบับสมบูรณ์ เนื้อหาโดยย่อ คู่มือภาษาไพธอนที่ละเอียดที่สุด พร้อมตัวอย่างใช้งานจริง เริ่มสอนตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโปรแกรม ใครไม่มีพื้นฐานมาก่อนหรือไม่รู้ว่าเขียนโปรแกรมต้องเริ่มจากตรงไหน หนังสือเล่มนี้ตอบโจทย์มากๆ สามารถอ่านทำความเข้าใจได้โดยง่าย เมื่อปูพื้นฐานเสร็จแล้วก็จะอธิบายเนื้อหาที่ยากขึ้น โดยจะอธิบายถึงการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน และการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับงาน Data Science หนังสือเล่มนี้จึงเป็นหนังสือที่อธิบายเนื้อหาเกี่ยวกับ Python ไว้อย่างครบวงจรเลยทีเดียว สารบัญ บทที่ 01 ทำความรู้จักกับภาษาคอมพิวเตอร์ไพธอน บทที่ 02 ปูพื้นฐานความรู้ในการเขียนโปรแกรม บทที่ 03 เครื่องมือเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน บทที่ 04 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน บทที่ 05 ตัวแปร บทที่ 06 ชนิดข้อมููล บทที่ 07 นิพจน์และตัวดำเนินการต่าง ๆ บทที่ 08 คำสั่งเงื่อนไข บทที่ 09 คำสั่งทำซ้ำ บทที่ 10 ฟังก์ชันและโมดูล บทที่ 11 การจัดการข้อผิดพลาดของโปรแกรม (Exception Handling) บทที่ 12 การจัดการไฟล์ (File Handling) บทที่ 13 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ บทที่ 14 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MariaDB บทที่ 15 ไพธอนกับระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices บทที่ 19 เรียนรู้การสร้าง API ด้วย flask บทที่ 20 สร้าง API ด้วย FastAPI บทที่ 21 ทำความรู้จักกับ Data Science บทที่ 22 การทำงานของไลบรารี NumPy บทที่ 23 โครงสร้างข้อมูลของ Pandas บทที่ 24 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib APPENDIX สรุปแท็กของภาษา HTML |
เงื่อนไขอื่นๆ |
|
Tags |
เลือกช่องทางที่คุณสะดวก เพื่อชำระเงินให้ร้านค้าโดยตรง หากมีข้อสงสัย กรุณา ติดต่อเรา
เปิดร้าน | 7 พ.ค. 2557 |
ร้านค้าอัพเดท | 5 ก.ย. 2568 |