จำนวนชิ้น | ส่วนลดต่อชิ้น | ราคาสุทธิต่อชิ้น |
{{(typeof focus_pdata.price_list[idx+1] == 'undefined')?('≥ '+price_row.min_quantity):((price_row.min_quantity < (focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1))?(price_row.min_quantity+' - '+(focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1)):price_row.min_quantity)}} | {{number_format(((focus_pdata.price_old === null)?focus_pdata.price:focus_pdata.price_old) - price_row.price,2)}} บาท | {{number_format(price_row.price,2)}} บาท |
คงเหลือ | เล่ม |
จำนวน (เล่ม) |
- +
|
ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า คุณมีสินค้าชิ้นนี้ในตะกร้า 0 เล่ม
|
|
|
|
คุยกับร้านค้า | |
{{ size_chart_name }} |
|
หมวดหมู่ | Special Set |
สภาพ | สินค้าใหม่ |
เพิ่มเติม | |
สภาพ | สินค้ามือสอง |
เกรด | |
สถานะสินค้า | |
ระยะเวลาจัดเตรียมสินค้า | |
เข้าร่วมโปรโมชั่น | |
ข้อมูล |
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
|
รายละเอียดสินค้า |
หนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning ราคา 355 บาท
หนังสือ คู่มือเขียนโปรแกรมด้วย Python ราคา 295 บาท
*******************************************
"Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning"
สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า)
สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)
*******************************************
"คู่มือเขียนโปรแกรมด้วย Python" เล่มนี้เป็นเนื้อหาการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอนในเบื้องต้น ถือเป็นอีก 1 ภาษาที่เราสามารถใช้เป็นภาษาแรกของการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม เพราะว่าภาษาไพธอนถือเป็นภาษาที่มีไวยากรณ์ไม่ซับซ้อนทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้และทำความเข้าใจไม่ยากจนเกินไป เนื้อหาในหนังสือมีเนื้อหาแนะนำการใช้งาน PyScript เป็นพื้นที่แห่งใหม่ของภาษาไพธอนที่เราสามารถนำภาษาไพธอนไปใช้งานในหน้าเว็บเพจได้โดยตรงเหมือนกับภาษา JavaScript เนื้อหาภาคสุดท้ายเป็นเนื้อหาการสร้าง Web API ด้วย FastAPI แบบพื้นฐานและแบบคอนเทนเนอร์ด้วย Docker ถือเป็นรูปแบบการทำงานที่ได้รับความนิยมในยุคปัจจุบัน
สารบัญ
บทที่ 1 ก้าวแรกสู่โลกของภาษาไพธอน (Python)
บทที่ 2 พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
บทที่ 3 การตรวจสอบเงื่อนไขและคำสั่งวนลูป
บทที่ 4 ฟังก์ชัน(Function)
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล
บทที่ 6 การดักจับข้อผิดพลาด (Exception)
บทที่ 7 ข้อความ (str)
บทที่ 8 การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object Oriented Programming - OOP)
บทที่ 9 ทำงานกับคลาส dataclass
บทที่ 10 การใช้งาน Lambda
บทที่ 11 โครงสร้างช้อมูล แบบ numpy
บทที่ 12 โครงสร้างข้อมูลแบบ Pandas
บทที่ 13 ทำงานกับไฟล์ข้อความ
บทที่ 14 การทำงาน CRUD กับฐานข้อมูล SQLite
บทที่ 15 พื้นฐานการใช้งานฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 16 การจัดการข้อมูล CRUD กับฐานข้อมูล MongoDB ด้วยไพธอน
บทที่ 17 การดาวน์โหลดและติดตั้งฐานข้อมูล SQL Server
บทที่ 18 การทำงานฐานข้อมูล SQL Server ด้วย SSMS
บทที่ 19 การจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server ด้วยไพธอน
บทที่ 20 Visualization ด้วย matplotlib
บทที่ 21 การสร้างส่วนแสดงผลด้วย Tkinter
บทที่ 22 การใช้งานไพธอนในหน้าเว็บเพจด้วย PyScript
บทที่ 23 พื้นฐานการสร้าง Web API ด้วย FastAPI
บทที่ 24 การสร้าง Web API ด้วย FastAPI ร่วมกับฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 25 การสร้าง Web API ด้วย FastAPI แบบคอนเทนเนอร์ด้วย Docker
**********************************************
สินค้าจัดส่งวันจันทร์ - วันศุกร์ // สั่งวันศุกร์ ส่งวันจันทร์
หยุดวันเสาร์,วันอาทิตย์และวันหยุดนักขัตฤกษ์
ตัดรอบ 10 โมงเช้า จัดส่งภายในวัน
|
เงื่อนไขอื่นๆ |
|
Tags |
เลือกช่องทางที่คุณสะดวก เพื่อชำระเงินให้ร้านค้าโดยตรง หากมีข้อสงสัย กรุณา ติดต่อเรา
เปิดร้าน | 7 พ.ค. 2557 |
ร้านค้าอัพเดท | 5 ก.ย. 2568 |